ابنِ أنظمة تدخل التشغيل الفعلي.
أنظمة تعتمد عليها جهة حكومية ويفحصها مدقّق، لا نماذج أولية ولا تجارب لإثبات الفكرة.
في القيود تكمن متعة التحدّي.
بناء ذكاء اصطناعي دون متطلبات حوكمة سهل نسبياً. أمّا بناؤه بحيث يعتمده مسؤول المخاطر، ويستطيع المدقّق تتبّع عمله، ويتمكّن الموظف الحكومي من تبريره، فذلك هو التحدّي الأصعب والأكثر إثارة للاهتمام.
ستعمل على عمليات حقيقية داخل مؤسسات حقيقية، وفي داخل الدولة، مع رؤية كاملة لدورة العمل: رسم الخريطة، وتصميم نموذج الصلاحيات، والبناء، والتدقيق، وتدريب الشخص الذي سيتسلّم النظام.
وسنكون صريحين معك حين ينبغي عدم بناء شيء ما. نرفض الأعمال التي تتطلّب تقييماً مبهماً للأفراد أو قرارات ذات تبعات دون إشراف، ونفضّل خسارة مشروع على تسليم نظام من هذا النوع.
التخصّصات المطلوبة.
أرسل سيرتك الذاتية، ونماذج من أعمالك إن وُجدت، إلى ai@taaeen.ae مع ذكر التخصّص في عنوان الرسالة.
- هندسة الذكاء الاصطناعي التطبيقي
مهندسون يستطيعون تحويل خريطة إجراء إلى نظام وكلاء، مع تصميم نقاط الاعتماد والتسجيل والتراجع منذ البداية.
- هندسة بنية الحلول
معماريون تقنيون يتقنون التكامل مع المنصات التي تستخدمها الجهات الحكومية والشركات فعلياً، ويتحدّثون بصدق عمّا لا يمكن دمجه.
- تحليل الإجراءات
محلّلون يستطيعون الجلوس مع الفريق ورسم خريطة العمل كما يُنفّذ فعلياً، وإنتاج تفكيك للأدوار يراه العميل مطابقاً لواقعه.
- الحوكمة والضمان
متخصّصون في حوكمة الذكاء الاصطناعي وأمن المعلومات والجاهزية للتدقيق، ولا سيما أصحاب الخبرة في القطاع العام.
- التمكين وتيسير التدريب
مدرّبون ميسّرون يتقنون اللغتين، قادرون على تدريب مجموعات من موظفي القطاع الحكومي على أنظمتهم وباللغة التي يعملون بها.